Компетенции преподавателей высшего образования по внедрению технологии искусственного интеллекта в образование

результаты опроса (N=608)

Авторы

  • Юлия Белозёрова Институт кино и телевидения (ГИТР)

Ключевые слова:

компетенции преподавателей, искусственный интеллект в образовании, генеративные модели ИИ, опрос студентов, профессиональное развитие

Аннотация

В статье представлены результаты онлайн-опроса 608 студентов российских вузов, направленного на выявление ожиданий студенческой аудитории от преподавательских компетенций в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта. На основе анализа закрытых и открытых вопросов идентифицированы три основных результата. Во-первых, студенты ориентированы на универсального преподавателя, сочетающего предметную экспертизу с практическим опытом и методическим мастерством: 65,1% выбирают опытного педагога-методиста как предпочтительный тип преподавателя профильной дисциплины. Во-вторых, 55,4% воспринимают искусственный интеллект как современный инструмент образовательного процесса, а ещё 40,5% допускают его использование при условии методического сопровождения и контроля. В-третьих, зафиксирован системный дефицит выездных и практико-ориентированных форматов обучения: 78,6% не имели опыта таких занятий при выраженном запросе 80,5% студентов на практико-ориентированный формат. Сопоставление с рамкой компетенций ЮНЕСКО (2024) и российским академическим и методическим дискурсом выявляет разрыв между официальной повесткой цифровизации и студенческим запросом: преподавателю требуется не базовая ИКТ- грамотность, а способность интегрировать ИИ-инструменты в гибридные образовательные траектории при сохранении живого профессионального диалога. Обсуждаются ограничения исследования и направления дальнейшей работы.

Загрузки

Опубликован

30.04.2026

Как цитировать

Белозёрова, Ю. (2026). Компетенции преподавателей высшего образования по внедрению технологии искусственного интеллекта в образование: результаты опроса (N=608). Геймификация, игры, креативные индустрии, 1(1), 77–82. извлечено от https://ojs.gamedev.science/index.php/GIKI/article/view/15